¿Te imaginas un México donde los trámites sean instantáneos, los servicios públicos funcionen como reloj suizo y el fraude sea cosa del pasado? La inteligencia artificial (IA) y la transformación digital prometen esto y más para el sector público. Sin embargo, un reciente estudio de Impact Economist, patrocinado por SAS, revela una realidad preocupante: ¡solo el 10% de las instituciones públicas en México ha implementado tecnología inteligente en su operación!

Esto contrasta fuertemente con la percepción de los propios funcionarios. El 52% de los servidores públicos mexicanos cree que la transformación digital es la clave para disparar la productividad de sus organizaciones. Pero, ¿dónde está la acción? Apenas el 14% de estas organizaciones ha adoptado un marco completo de gobierno de datos, un pilar fundamental para cualquier avance tecnológico.

México: Voluntad de Cambio, ¿o Miedo al Futuro?

El informe “Reimagining the future of public sector productivity”, que encuestó a más de 1,550 empleados del sector público en 26 países, destaca que México tiene un potencial gigantesco para modernizar su administración. La visión está, con un asombroso 60% de los funcionarios mexicanos pronosticando un impacto crítico de la IA en su productividad en los próximos tres años. La percepción está cambiando, pero la implementación cojea.

Mario Ulloa, líder de Sector Público para Latinoamérica en SAS, lo resume a la perfección: “La relevancia de la transformación digital en el sector público es necesaria a nivel global y, sin duda, este estudio confirma que México tiene la visión y la capacidad de transformación, pero también que es urgente romper las barreras que impiden el cambio. La clave está en rediseñar las estructuras organizacionales y generar confianza en las nuevas tecnologías”.

¿Qué Nos Frena? Los Fantasmas de la Desconfianza y la “Caja Negra”

La principal barrera no es la falta de presupuesto, sino la desconfianza en la IA. Aquí los datos son contundentes:

• 32% de los funcionarios consideran que faltan lineamientos claros para la implementación de la IA.

• 26% se sienten incómodos con la “IA de caja negra”, esa falta de transparencia sobre cómo las máquinas toman decisiones.

• 32% simplemente no confía en que la IA pueda manejar datos confidenciales de forma segura.