A pesar de que la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías emergentes prometen revolucionar la administración pública, solo el 10% de las instituciones gubernamentales en México han implementado soluciones inteligentes en su operación cotidiana, revela el nuevo estudio “Reimagining the future of public sector productivity”, elaborado por la consultora internacional Impact Economist con el patrocinio de la firma global SAS, especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial.

El informe —basado en una encuesta aplicada a más de 1,550 empleados del sector público en 26 países— retrata un panorama desafiante para México, pero también abre una ventana de oportunidad: el 52% de los funcionarios públicos mexicanos considera que la transformación digital podría hacer más productivas a sus organizaciones. El dato contrasta con el escaso 14% que ha implementado un marco completo de gobierno de datos, necesario para sostener la digitalización de forma robusta y segura.

“La clave está en rediseñar las estructuras organizacionales y generar confianza en las nuevas tecnologías. México tiene la visión y la capacidad de transformación, pero es urgente romper las barreras que impiden el cambio”, subraya Mario Ulloa, líder de Sector Público para Latinoamérica en SAS.

La voluntad existe, pero no alcanza

Aunque la mayoría de los funcionarios públicos encuestados en México reconocen el potencial de la transformación digital, la adopción concreta de tecnologías como la IA sigue siendo marginal. Solo 10% de las instituciones ha comenzado un proceso de implementación tecnológica y apenas 14% cuenta con un marco de gobernanza de datos efectivo.

Sin embargo, hay señales de cambio: el 60% de los encuestados en México cree que la inteligencia artificial tendrá un impacto crítico en la productividad del sector público en los próximos tres años. Esto indica un creciente interés por explorar herramientas que permitan anticiparse a problemas, optimizar recursos y mejorar la prestación de servicios a la ciudadanía.

¿Qué está frenando el avance?

El estudio identifica varias barreras que impiden la adopción masiva de tecnologías avanzadas en el sector público mexicano:

• Falta de lineamientos claros: 32% de los encuestados considera que no existen guías claras para implementar IA.

• Desconfianza en la tecnología: 26% muestra incomodidad con la opacidad de la llamada “IA de caja negra”, que toma decisiones sin explicar su lógica.

• Seguridad de los datos: 32% no confía en que estas tecnologías puedan manejar información confidencial de manera segura.

Estos temores reflejan una profunda necesidad de establecer reglas claras, transparentar procesos y capacitar a los funcionarios para reducir la resistencia al cambio.