La combinación entre la rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) y el auge del nearshoring está redefiniendo el mercado laboral en México y acelerando la demanda de talento especializado. Así lo revela el estudio “Comprendiendo la Contratación Tecnológica en México 2025”, desarrollado por la edtech Tripleten, que anticipa una reconfiguración profunda de la empleabilidad en los próximos años.

De acuerdo con el informe, mientras los empleos repetitivos tienden a desaparecer, crece la necesidad de profesionales con habilidades tecnológicas intermedias, especialmente en áreas como analítica de datos, programación y uso de herramientas de IA, combinadas con pensamiento analítico y alta adaptabilidad al cambio. Las empresas ya no buscan sólo títulos universitarios, sino perfiles que puedan aprender rápido, desaprender y volver a capacitarse.

La demanda de especialistas en inteligencia artificial, ciencia de datos, computación en la nube y ciberseguridad se mantiene al alza, impulsada por la transformación digital de sectores como manufactura, servicios financieros, educación y logística.

Nuevas tendencias: de la nube a la ciberseguridad

El estudio identifica varias tendencias clave que marcarán el rumbo del empleo tecnológico en México:

• La rápida adopción de IA en distintas industrias generará nuevos puestos de trabajo más especializados.

• Las empresas dependerán todavía más de la nube para escalar, operar y lanzar innovaciones.

• El incremento de amenazas cibernéticas detonará una mayor inversión en roles de ciberseguridad.

• Las compañías de Estados Unidos seguirán aprovechando el talento mexicano, en particular para posiciones tecnológicas de nivel medio, apalancando el nearshoring.

• El trabajo remoto e híbrido se consolida como la modalidad preferida por la mayoría de los profesionales de tecnología.

Sin embargo, el sistema educativo aún tiene rezagos: sólo 20% de los programas universitarios en México integra contenidos de IA, ciberseguridad o nube en sus planes de estudio. Frente a esta brecha, los bootcamps y modelos híbridos de aprendizaje se posicionan como vías rápidas para mejorar la empleabilidad y conectar mejor con las necesidades reales de la industria.

“La IA no está acabando con los empleos”

Para Natalia Barragán, experta en Perspectivas, Investigación de Mercado y Estrategia Empresarial de Tripleten, el impacto de la IA no debe leerse en clave de amenaza, sino de cambio de paradigma.

“La IA no está acabando con los empleos, sino cambiando la ecuación del valor profesional. La empleabilidad ya no depende del título, sino de la capacidad para aprender constantemente, y esa será el nuevo motor de crecimiento para México”, subrayó.

El reporte destaca que la adopción de IA se cruza con el auge del nearshoring, impulsado principalmente por empresas estadounidenses que trasladan operaciones a territorio mexicano. Esta tendencia incrementa la demanda de perfiles bilingües y con capacidad para trabajar en entornos multiculturales, aunque el bajo dominio del inglés sigue siendo un obstáculo importante para muchos candidatos.